Combien coûte Mistral OCR ?

4 $ les 1 000 pages pour OCR 4.1 et 2 $ les 1 000 pages pour OCR 3, d'après la documentation de Mistral relevée le 15/11/2026. L'annonce d'OCR 4 indique 2 $ les 1 000 pages en traitement par lots.

Combien de pages Google Document AI traite-t-il par requête ?

En requête en ligne, 15 pages pour Enterprise Document OCR et Layout Parser (30 en mode sans image). En traitement par lots, 500 pages pour ces deux processeurs et 100 pour Form Parser.

API d'OCR : Mistral, Azure, Google et Tesseract comparés

Pour rendre lisible par une IA une pile de documents scannés, il faut une reconnaissance optique de caractères (OCR), appelée en général par une interface de programmation (API). Quatre voies dominent : Mistral OCR, Azure Document Intelligence, Google Document AI et, en local et gratuit, Tesseract. Les trois services en ligne renvoient du texte structuré ; Mistral et Azure savent produire directement du Markdown. Les prix ci-dessous ont été relevés le 15/11/2026 sur les pages officielles ; ils sont en dollars américains et peuvent changer à tout moment.

Ce site est édité par IArche, qui édite aussi ALMA, une plateforme d'agents IA alimentés par des documents. Aucun des services comparés ici n'est édité par IArche.

Le tableau comparatif

	Mistral OCR	Azure Document Intelligence	Google Document AI	Tesseract
Prix standard (relevé le 15/11/2026)	OCR 4.1 : 4 $ / 1 000 pages ; OCR 3 : 2 $ / 1 000 pages	Read : 1,50 $ / 1 000 pages ; modèles prédéfinis : 10 $ / 1 000 pages	grille non lisible par notre outil de lecture ce jour-là	gratuit, sur votre machine
Volume ou lots	2 $ / 1 000 pages par lots (annonce d'OCR 4)	Read : 0,60 $ / 1 000 pages au-delà d'un million de pages	voir la page des tarifs	—
Gratuit	—	500 pages par mois (offre F0, deux premières pages de chaque document seulement)	voir la page des tarifs	oui
Sortie	JSON par page, texte en Markdown, tableaux en Markdown ou HTML	JSON, ou Markdown avec `outputContentFormat=markdown`	JSON	texte, PDF avec couche texte, hOCR, TSV
Entrées	PDF, PPTX, DOCX, images	PDF, images, DOCX, XLSX, PPTX, HTML	selon le processeur (voir sa documentation)	images PNG, JPEG, TIFF… ; PDF via OCRmyPDF
Limites par document	non précisées sur les pages lues	2 000 pages, 500 Mo (offre payante) ; 4 Mo en gratuit	15 pages en ligne, 500 par lots ; 40 Mo en ligne, 1 Go par lots	celles de votre machine
Hébergement	API ; installation sur vos serveurs réservée aux clients entreprise	API Azure, par région	API Google Cloud	local

Les prix d'Azure sont ceux de la région Europe de l'Ouest, lus dans l'API publique des prix de détail de Microsoft : la page de tarifs d'Azure affichait des montants vides à notre lecture.

Mistral OCR

L'API de Mistral prend un PDF par adresse, en base64 ou téléversé, et renvoie un objet JSON avec, pour chaque page, le texte en markdown, les images, les tableaux, les en-têtes et pieds de page. Le paramètre table_format accepte markdown ou html pour sortir les tableaux à part. L'annonce d'OCR 4 met en avant des boîtes englobantes, une classification des blocs (titres, tableaux, équations), des scores de confiance par page et par mot, et « 170 langues ». Les pages annotées (extraction de champs) sont facturées 5 $ les 1 000 pages pour OCR 4.1.

ocr = client.ocr.process(
    model="mistral-ocr-latest",
    document={"type": "document_url", "document_url": url_du_pdf},
    table_format="html",
)
texte = "\n\n".join(p.markdown for p in ocr.pages)

Azure Document Intelligence

Le modèle « Layout » extrait texte, tableaux, cases à cocher, et attribue un rôle aux paragraphes : titre, intertitre, en-tête et pied de page, numéro de page, note. Il sait renvoyer directement du Markdown, et repère les figures avec leur position. Pour un fichier Word ou HTML, Azure compte une « page » par tranche de 3 000 caractères. La documentation précise une hauteur minimale de texte de 12 pixels pour une image de 1024 × 768, soit environ un corps 8 à 150 points par pouce.

Google Document AI

Google propose plusieurs processeurs : Enterprise Document OCR, Layout Parser, Form Parser. Les limites relevées : 40 Mo par fichier en ligne et 1 Go par lots ; 15 pages en ligne pour les trois processeurs ; par lots, 500 pages pour l'OCR et Layout Parser, 100 pour Form Parser. Le mode « imageless » porte la limite en ligne à 30 pages, à condition de traiter les pages à la suite depuis la première. La page de tarifs n'a pas pu être lue par notre outil le 15/11/2026 : nous n'écrivons donc aucun prix, consultez la grille officielle.

Tesseract, la voie locale

Tesseract est un moteur d'OCR sous licence Apache 2.0, qui reconnaît « plus de 100 langues » et s'installe sur un poste ou un serveur. Associé à OCRmyPDF, il ajoute une couche de texte à un PDF scanné. Rien ne sort de vos machines. Son dépôt prévient qu'il faut souvent améliorer la qualité de l'image d'entrée pour obtenir un bon résultat, et il renvoie du texte, du hOCR, du TSV ou un PDF : la reconstruction des titres et des tableaux reste à votre charge. Mode d'emploi : Tesseract et OCRmyPDF.

Comment choisir

Documents confidentiels, petit volume : Tesseract en local, ou un outil local comme Docling qui l'intègre.
Besoin de Markdown structuré directement : Mistral OCR ou Azure Layout avec sortie Markdown.
Très gros volume de texte simple : comparez Azure Read et Mistral en traitement par lots, avec vos propres pages.
Données personnelles : vérifiez la région de traitement et les conditions de chaque service avant tout envoi, avec votre délégué à la protection des données.

Testez toujours sur un échantillon de vos pires scans : un tableau tordu ou un tampon sur le texte départagent mieux les services qu'une grille de prix. Pour le PDF scanné isolé, sans passer par une API, la méthode pas à pas est sur la page dédiée aux PDF scannés.